Nama : Bakhrul Khafidin
NPM : 06.2009.1.04679
Kelas : H
Paper 1: Equivalence
in Knowledge Representation: Automata,
Recurrent Neural Networks, and Dynamical Fuzzy Systems by C. LEE GILES, FELLOW, IEEE,
W. OMLIN,AND KARVEL K. THORNBER
Paper 2: Equivalence in Knowledge Representation: Automata,
Recurrent Neural Networks, and Dynamical Fuzzy Systems by Christian Giles, IEEE
A.
Ringkasan
Paper 1
Neurofuzzy system-kombinasi dari syaraf
tiruannet-bekerja dengan fuzzy logic telah menjadi berguna dalam banyak
aplikasi domain. Namun, model neurofuzzy konvensional biasanya membutuhkan
representasional ditingkatkan daya untuk aplikasi yang memerlukan konteks dan
state misalnya speech, time series prediction, control.Beberapa dari aplikasi
ini dapat dengan mudah dimodelkan sebagai state yang terbatas otomata. Untuk mapping
fuzzy Finite State Automata (FFA) ke jaringan syaraf networks.
Paper 2
Neuron disediakan dengan diperkaya fungsi dalam
rangka untuk mengakomodasi representasi fuzzy dari fungsi dalam rangka untuk
mengakomodasi representasi fuzzy dari FFA state. Fungsi ini juga memungkinkan
neuron diperkaya fuzzy parameter FFA akan langsung direpresentasikan sebagai
parameter jaringan saraf. Kami juga membuktikan stabilitas Negara yang terbatas
fuzzy dinamika jaringan saraf dibangunan untuk nilai-nilai terbatas networks
B. Metode
0 komentar:
Posting Komentar